為什麼您的公司需要商業智慧和分析？

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無論您的公司規模或部門如何，擁有可靠且結構化的資料庫對於組織的成功至關重要。技術進步優化了該基地的建設，帶來了商業智慧和分析工具，這些工具不僅有助於收集數據，而且主要有助於建立資訊和呈現結果。 如果您仍然不知道如何在公司中使用這種方法，請閱讀這篇文章。我們將區分商業智慧和分析的概念，並解釋數據分析對促進銷售的重要性。我們還將向您展示如何實施此策略，即使在危機時期也能維持企業的競爭優勢。查看！ 閱讀時間：9分鐘 您將讀到： 商業智慧和分析之間的區別 數據分析對決策的重要性 進行可靠、結構化分析的正確工具 區分商業智慧和分析 總的來說，我們可以說這兩個概念源自於更廣泛的趨勢（即大數據），其主要目標是智慧地利用資訊來提高公司在市場上的績效。不同之處在於，商業分析 (BA) 更加全面，是商業智慧 (BI) 的演變。 商業智慧協助管理者進行策略性業務規劃，並專注於商業智慧。該技術從收集和分析大量數據開始，這些數據使您能夠了解公司的業績，然後做出更果斷的決策。反過來，商業分析是商業智慧的補充。



BA 比 BI 具有更多的預測統計功能，可以更深入地了解組織的指標。該技術優化了建立和解碼這些資訊的流程，從而有助於解釋顯示業務指標的圖表。這樣，就可以快速、安全地識別有效的策略和無效的策略。 此外，BA 提案採用了更現代的方法，以市場不斷趨勢和創新為指導。因此，這是比BI中更仔細的分析。儘管這兩種技術都需要人工智慧自動化流程，但我們 丹麥 電話號碼 可以說，在商業分析中，調查可以更好地過濾數據，在隨機資訊基礎中分離出決定性的內容。 根據數據做出決策 擁有有關公司績效和團隊生產力的具體數據對於機構的發展至關重要。畢竟，正如我們所看到的，正是這些數據使得決策能夠基於事實而不是僅僅依靠猜測。 這就是為什麼商業智慧和分析工具對於企業的繁榮和發展如此重要。 他們負責收集、組織和分析商業流程和其他部門產生的大量資訊。如果沒有以某種方式結構化，那麼擁有如此龐大的資料集就沒有意義，對吧？否則，就不可能以教學和策略方式來視覺化這些指標對銷售進度的影響。 從這個意義上說，自動化商業智慧和分析技術將交叉引用所有數據（來自不同部門），將其轉換為相關信息，以便管理人員可以規劃新的銷售行動，並指導和重新定向團隊。







除了保持團隊協調和確保流程更加透明之外，這對於發現勘探中的潛在瓶頸以及如何有效克服它們至關重要。 特別是因為過濾後的數據也突顯了帶來正面結果的行為，從而為提高流程的流動性提供了寶貴的見解。 接下來我們總結一下數據驅動決策的主要優勢： 做出更果斷和理性的決定； 更有效和透明的流程； 改善客戶服務； 提高團隊生產力； 增加競爭優勢； 降低營運成本； 更加審慎的風險管理。 優化數據分析 好吧，數據分析在公司策略規劃中的作用現在已經很清楚了。但現在您可能想知道：如何才能執行可靠、快速且安全的分析？ Exact Spotter是對此的完美解決方案，它可以分析影響客戶購買旅程的一系列技術和情境因素。 該軟體擁有自己的商業智慧和分析方法，可加速和增強資料交叉，為公司內不同層級的使用者（例如銷售和售前經理）產生特定的儀表板。 這使得理解業務流程的指標和 KPI變得更加簡單，以重新定向每個部門的工作。 圖形是可自訂的並且非常直觀，這非常有利於（很多！）結果的呈現，因為一切都將以說教和有吸引力的方式組織。